1. 系统设计基础：DFD 与 DD
“DFD 是管道总图，DD 是管道里的材料清单。画图的铁律是：所有数据都必须经过‘加工’。”
一、 数据流图 (DFD) 四大元素与铁律
- 外部实体 🧑💼： 系统外的人或机构（正方形）。
- 加工 ⚙️： 处理数据的动作（圆形/圆角矩形）。
- 数据存储 🗄️： 存放数据的地方（右开口矩形）。
- 数据流 ➡️： 搬运数据的管道（箭头线）。
🚫 DFD 连线铁律： 只有“加工”可以主动处理数据！
外部实体 ↔ 数据存储（错！）
外部实体 ↔ 外部实体（错！）
数据存储 ↔ 数据存储（错！）
- 两大经典错误： 【黑洞】(只有输入无输出)；【奇迹】(只有输出无输入)。
- 父子图平衡： 顶层图(父)与0层图(子)的输入/输出数据流在数量和名称上必须 100% 匹配。
二、 数据字典 (DD) 密码本
= : 被定义为
+ : 和（连接两个必填项）
[...] : 任选其一（多选一，如 [男 | 女]）
(...) : 可选（可有可无）
{...} : 重复（出现 0 次或 N 次）
2. 数据库安全性：权限控制
“不要让实习生拥有删库跑路的权限。”
- GRANT：授予权限。
GRANT SELECT, UPDATE ON 员工表 TO 小明;
- REVOKE：收回权限。
REVOKE UPDATE ON 员工表 FROM 小明;
- WITH GRANT OPTION：权限传递。如果 DBA 收回了上级的权限，下级通过该选项获得的权限会被级联收回 (Cascade)。
3. 事务控制、并发与恢复 (核心必考)
“一笔转账，要么全做要么全不做；一旦提示成功，断电也不能丢钱。”
一、 ACID 四大神兽
- A (原子性 Atomicity)：同生共死，不可分割（由日志的 undo 保证）。
- C (一致性 Consistency)：操作前后，总量守恒、符合业务规则。
- I (隔离性 Isolation)：多用户并发时互不干扰，仿佛单机运行。
- D (持久性 Durability)：一旦提交(Commit)，永久保存，断电不丢失（由日志的 redo 保证）。
二、 并发三大幽灵 (隔离性遭破坏)
- 脏读 (Dirty Read)：读到了别人“还没提交、随时会撤销”的临时数据。
- 丢失更新 (Lost Update)：两人同时修改，后提交的人把前一个人的修改覆盖了。
- 不可重复读 (Non-repeatable Read)：同一次事务里看两次，数据竟然变了（被别人提交改了）。
三、 封锁协议 (Locking)
| 锁类型 |
遇到 X 锁请求 |
遇到 S 锁请求 |
| X 锁 (排他/写锁) |
冲突 (阻塞) 🚫 |
冲突 (阻塞) 🚫 |
| S 锁 (共享/读锁) |
冲突 (阻塞) 🚫 |
兼容 (一起读) ✅ |
注意：两个事务互相等待对方释放锁，导致永久卡死，称为死锁 (Deadlock) 💀。
四、 日志文件与系统恢复
先写日志原则 (WAL)： 修改数据库物理文件前，必须先在日记本(日志文件)里记录动作！
考场直觉判断
场景：系统崩溃后重启，DBA 检查日志文件：
事务 T1：有 BEGIN，且有 COMMIT。
事务 T2：有 BEGIN，但没有 COMMIT。
对 T1 使用 REDO（重做）： 因为它已经提交，要确保持久性 (D)，落袋为安。
对 T2 使用 UNDO（撤销）： 因为它没做完就断电了，要确保原子性 (A)，擦除痕迹，当作没发生过。